Kimia Analisis Komponen Makronutrien Pangan Panduan Molecular Docking dan Network Pharmacology untuk Penemuan Obat

Buku "Kimia Analisis Komponen Makronutrien Pangan Panduan Molecular Docking dan Network Pharmacology untuk Penemuan Obat menghadirkan uraian komprehensif mengenai konsep dasar, tren terkini, serta arah masa depan dari molecular docking sebagai salah satu pendekatan penting dalam penemuan obat modern. Bab pertama menyajikan pengantar mengenai prinsip dasar molecular docking, dilengkapi dengan pemaparan manfaat, tantangan, dan peluang pengembangannya dalam penelitian farmasi. Dengan gaya penulisan yang sistematis, buku ini menghubungkan latar belakang teoretis dengan kebutuhan praktis di era bioteknologi dan kecerdasan buatan yang semakin pesat.

Pada bagian kedua, pembaca diperkenalkan dengan berbagai database molekuler yang menjadi fondasi penelitian, mulai dari RCSB PDB yang menyimpan struktur protein, hingga PubChem yang menyediakan data senyawa kimia. Bab ketiga kemudian menekankan pentingnya network pharmacology dalam menghubungkan interaksi molekul, target biologis, dan jalur sinyal.. Berbagai platform analisis seperti Way2Drug, Swiss Target Prediction, SwissADME, PreADMET, GeneCards, hingga Cytoscape diperkenalkan secara aplikatif, sehingga memudahkan peneliti memahami alur analisis integratif dalam pemetaan hubungan senyawa-target-penyakit.

Bab keempat menjadi inti praktis dari buku ini dengan membahas perangkat lunak yang paling banyak digunakan dalam simulasi molecular docking. Mulai dari Chem30 untuk membangun struktur molekul, AutoDock Tools (ADT) dan AutoDock Vina untuk docking otomatis, hingga PyRx, PyMOL, Discovery Studio Visualizer, dan Gaussian sebagai alat analisis visualisasi dan optimasi, Penyusunan bab ini memberikan panduan langkah demi langkah, menjadikan buku ini bukan hanya referensi teoretis, tetapi juga manual praktis bagi mahasiswa, peneliti, dan praktisi farmasi yang ingin mendalami molecular docking dan network pharmacology sebagai sarana mempercepat proses penemuan obat berbasis sains komputasi.