PENGANTAR SAINS DATA

Buku Pengantar Sains Data disusun sebagai rujukan komprehensif bagi mahasiswa, pendidik, dan praktisi pemula dalam memahami peran strategis sains data di era berbasis data, dengan mengawali pembahasan pada konsep dasar sains data dan big data, karakteristik data skala besar, serta ragam bentuk data dalam analisis modern, sehingga pembaca memahami posisi data sebagai aset penting dalam pengambilan keputusan dan sains data sebagai jembatan antara data mentah dan pengetahuan bermakna dalam disiplin interdisipliner yang memadukan statistika, komputasi, dan konteks masalah. Buku ini selanjutnya menguraikan secara sistematis tahapan proses sains data mulai dari perumusan masalah, pengumpulan dan persiapan data, eksplorasi, pemodelan, hingga penyajian hasil dan otomasi, diperkuat dengan pengantar machine learning yang mencakup supervised, unsupervised, dan semi-supervised learning beserta studi kasus konseptual, sehingga pembaca memperoleh landasan analitis dan metodologis yang utuh. Pada bagian lanjutan, dibahas tantangan pengolahan data skala besar dan ekosistem big data, termasuk keterbatasan komputasi konvensional, kompleksitas algoritma, kebutuhan sistem terdistribusi, pengenalan basis data NoSQL, data graf dan jaringan, text mining, serta visualisasi data, dengan berbagai contoh seperti jejaring sosial, sistem rekomendasi, analisis teks, dan dashboard interaktif, sehingga buku ini membangun pemahaman konseptual yang kuat sekaligus mempersiapkan pembaca menghadapi praktik sains data dalam konteks akademik maupun profesional.